分类：新闻

近期，存储器市场景气消散，先后传出全球几大存储厂家减少产能的消息，市场需求持续走低。在暂时尚未找到新突破口的情况下，几大存储厂商纷纷采取保守措施，降低资本支出，以图解决供需失衡。

供需失衡，市场满足度上升至120%

全球知名存储厂商齐遇“寒流”。三星电子在最新的盈利预测中表示，2018年第四季度综合销售额最高可达59万亿韩元，同比下降10.6%。美光2019财年第一季度业绩报告表示，第一财季美光收入79.1亿美元，低于2018年第四财季84.4亿美元。存储大厂海力士同样宣布降低资本支出，并将研发新制程与提升良率作为新一年的工作重点。

作为存储市场的一大主力，服务器内存同样受到此股“寒流”的影响。据集邦咨询半导体研究中心（DRAMeXchange）最新数据，2019年第一季度服务器内存的合约价将从原先预估的较前一季度下跌15%，扩大至两成以上。

集邦咨询半导体研究中心（DRAMeXchange）资深协理吴雅婷对《中国电子报》记者表示，2019年全球存储器市场将继续维持供过于求的基本情况，因此，存储器价格将会一路走跌，其中2019年第一季度的跌幅最大。

据集邦咨询半导体研究中心的预测，2019年第一季度服务器内存销售价格将有20%左右的下跌，第二季度跌幅减小至10%上下，第三季度跌幅减小至8%上下。集邦咨询半导体研究中心预期，2019年第二季度后，服务器内存需求将会逐渐增加，如果厂商加强运营，使得库存销售增加，减少库存数量，则2019年第三季度以及第四季度存储器内存的价格下跌趋势有望收敛，但是2019年全年服务器内存价格仍然会跌减一半。

DRAMeXchange资深分析师刘家豪认为，造成这种现象的主要原因应归结为服务器内存市场的供需失衡。刘家豪表示，2019年第一季度，服务器内存的平均需求满足度已上升至120%，远超于2018年第四季度的90%，供大于求的市场特点十分凸显。

服务器内存市场普遍缩水。作为服务器内存一大带动因素，数据中心系统的波动对服务器内存的影响颇大。据分析机构Gartner的最新预测，2019年数据中心系统支出增长率为4.2%，远低于2018年的11.3%，甚至到2020年，数据中心系统近三年首次出现负增长，增长率跌至-3.9%。2019年数据中心基础架构逐渐出现饱和，云服务以及物联网（IoT）设备等新兴应用青黄未接，难以填补服务器存储空缺的市场需求。

另一方面，刘家豪表示，服务器内存库存难以减小同样是下跌因素之一。美光科技云计算和垂直市场高级总监Ryan Baxter在接受《中国电子报》记者的采访中认可了服务器内存下跌的趋势，并称其为“短暂的空隙”。在供需失衡的大环境下，Ryan Baxter介绍，美光部分客户确实存在库存水平较高的现象。“但是不同的客户，其库存情况各有不同。”Ryan Baxter说。

人工智能，下一代数据颠覆即将到来

虽然在“寒流”中服务器内存受到影响持续走跌，但是厂家依旧看好服务器内存的未来发展。Ryan Baxter向记者表示，人工智能在各行各业的渗透度逐渐增加，每个行业都在利用人工智能和机器学习技术，从海量的数据中挖掘商业价值，因此，势必会给服务器存储带来巨大的需求。“人工智能和机器学习，是下一代数据的颠覆者。”Ryan Baxter向《中国电子报》记者表示。

人工智能以及机器学习为服务器内存带来的市场空间究竟有多大？Facebook公司近期提出了一种名为“贝叶斯分析”的机器学习方法，Facebook利用该机器学习方法提高网络服务器性能，进一步使用人工智能对服务器进行调整。Facebook声称此举可解决噪声，增加服务系工作效率，但与此同时，也会消耗更多的服务器内存。据了解，在同样的测试环境下，当Batch size（批处理）为256时，服务器CPU内存约60GB，GPU显存约9GB。Ryan Baxter向记者表示，相比于标准服务器来说，利用人工智能和机器学习技术训练服务器时，所需的DRAM和SSD密度分别提升6倍和2倍。“这对存储商来说是巨大的机遇。”Ryan Baxter说。

虽然前景可期，但是Ryan Baxter表示，使用人工智能以及机器学习技术训练服务器仍处于初级阶段，对于全球服务器总出货量来说，人工智能、机器学习技术训练服务器的出货量只占一小部分。对服务器内存的带动作用尚未明显。“我们也看到了人工智能和机器学习支持智能边缘设备、智能物联网设备及相关基础设施方面的销售发展机会。从数据中心到边缘应用，再到物联网设备，人工智能的发展才刚刚开始。”Ryan Baxter说。

Ryan Baxter表示，由于需要高性能SSD存储和配备更高的DRAM服务器来支持人工智能应用，2018年云计算成为了增长最快的终端市场。人工智能领域的各个环节对于内存的需求将持续增长。“这将需要多元种类的内存供应商以及了解人工智能应用领域的内存供应商。”Ryan Baxter说。

因此，Ryan Baxter表示，美光将继续投资一些既能符合市场大环境，又能满足人工智能应用不断增长需求的技术，例如系统设计技术以及满足未来计算架构需求的内存技术。Ryan Baxter表示，想要掌握并交付适合的应用内存解决方案，仍需要业内合作，共同开发人工智能系统。

在“寒流”到来之际，Ryan Baxter表示美光十分关注云端、客户端、企业端、图像等终端市场的长期需求趋势。Ryan Baxter向记者表示，这些领域对服务器内存的需求将保持强劲。“会带动更多的内存需求。”Ryan Baxter说。

在世界行动通讯大会（Mobile World Congress，MWC 2019）前夕，诺基亚（Nokia）推出认知协作中心网络，这些数据科学中心将进一步促进诺基亚、营运商以及企业之间的合作，以开发创新的人工智能使用案例。

认知协作中心（Cognitive Collaboration Hubs）以 2018 年成立且大获成功的诺基亚云端协作中心（Cloud Collaboration Hubs）为基础，吸引了营运商的极大兴趣，并协助他们构建以云端为基础的新能力。

认知协作中心为营运商的策略发展提供了催化剂，并以应用分析与人工智能（Artificial Intelligence，AI）协助解决关键挑战。敏捷开发过程通常用来共同创建使用案例，进行测试并在几周内投入实际营运。典型的应用领域主要是聚焦于网络营运、网络效能、客户体验以及数据如何获利。5G 技术则是另一个重点，诺基亚目前正与数家美国营运商合作，利用机器学习（Machine Learning）改进 5G 网络规划，例如确定最佳的站点位置或 massive MIMO 波束成型技术的设定。

▲ 认知协作中心架构（Source：Nokia Networks）

全球各地的营运商已从使用这些方法创建的认知服务中受益，例如诺基亚与土耳其电信公司（TürkTelekom）正在使用诺基亚的人工智能助手 MIKA 与 AVA 认知服务平台，在新一代行动与固定网络上测试以机器学习为基础的人工智能科技。

诺基亚网络认知服务部门负责人 Dennis Lorenzin 表示，认知协作中心是扩展数据分析与人工智能服务的另一重大进展。基于数据科学以及电信专业能力，诺基亚正在帮助客户应用人工智能技术来提高营运效率，为 5G 网络做好准备，并创造新的收入来源。

诺基亚还宣布了一项改进道路安全与乘客体验的创新服务，驾驶行为分析工具（Driver Behavior Analytics）提供商品传感器数据的实时分析，为政府机关、汽车产业、一般企业提供有效的数据分析，以及使用专属智能型手机应用程序取得的数据分析，提供有关激烈性驾驶、不当的道路状况或危险路口的信息。