赛灵思产品打入三星 将应用于5G网络抢攻市场

赛灵思产品打入三星 将应用于5G网络抢攻市场

日前,现场可编程门阵列(FPGA)大厂赛灵思(Xilinx)宣布,三星已决定将采用该公司的产品,用于5G相关网络的基础设备中。

根据《路透社》的报导指出,三星日前宣布,将采购台积电大客户赛灵思旗下的产品,用于5G相关网络的基础设备中。目前,赛灵思为全世界最大生产FPGA的厂商,包括电信设备商爱立信、诺基亚和华为在内都是其客户。

赛灵思表示,三星这次所采用的赛灵思Versal ACAP是一个高度整合、多核心且异质化的运算平台,可以在5G核心执行复杂的即时讯号处理,包括用复杂的波束成形技术提高网络容量。随着5G基础设施的需求与业界规范持续演进,5G对赛灵思众所皆知的自行调适运算的需求也与日俱增。

赛灵思也强调,在相同频谱的情况下,5G需要波束成形技术以将多个资料流同时传输给多个用户,这也是5G网络容量急剧增加的原因。然而,波束成形技术仰赖高度的运算密度和先进的高速连接,以达成5G的低延迟需求。此外,不同系统功能分区的需求和演算法的运作,也让处理效能和运算精确度变得更加广泛。

因此,Versal ACAP能以低功耗提供卓越的运算密度,以执行波束成形演算法所需的即时且低延迟的讯号处理。Versal AI Core系列产品中的AI引擎是由平铺的向量处理器阵列所组成,这一特性使其成为实现所需数学运算功能,进而提供高运算密度、先进连接性以及部署后重新编程和重新配置能力的理想选择。

目前,三星是全世界最大的智能手机制造商之外,三星也是电信设备制造商,并和华为、诺基亚和爱立信竞争5G设备市场。之前,三星电子一名高层透露,2019年上半年,三星电子在全球5G网络设备达到28%的市场占有率。另外,三星目前在韩国的5G电信设备市场的市占率约60%,韩国前三大电信营运商包括SK电信、KT和LG U+等都是三星的客户。而赛灵思的Versal ACAP产品已经出货给早期试用的客户,并将于2020年第4季全面供货。

Xilinx亮相香港科技园A.I.R.Week 领先AI平台加速粤港澳创新成果转化

Xilinx亮相香港科技园A.I.R.Week 领先AI平台加速粤港澳创新成果转化

2020年1月20日,自适应和智能计算的全球领导者赛灵思公司日前亮相香港科技园公司举办的“人工智能与机器人活动周(A.I.R. Week)暨AI PLUG与机器人技术促进中心(RCC) 2.0 ”开幕仪式。AI PLUG与 RCC 2.0 是香港科技园公司最新促进AI及机器人技术发展的举措,致力于为AI和机器人科研发展提供配套设施、技术支持和知识交流平台,加速相关技术的市场应用,香港特区政府创新科技署署长潘婷婷专程出席并致开幕词。作为全球人工智能领域的核心平台提供商和香港科学园区入驻企业之一,赛灵思公司应邀出席,并与渠道合作伙伴安富利电子一起携多通道 AI 边缘开发平台和 16 通道交通监控系统亮相,面向众多香港科学园内各类初创企业、学术界及AI专业人士展示了赛灵思灵活应变的云到边缘 AI 解决方案。赛灵思公司大中华区销售副总裁唐晓蕾出席会议,并向与会者展示了赛灵思服务并加速粤港澳AI 创新成果转化与落地的技术实力。

图1:赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾(左二)参加 AI PLUG & RCC 2.0 揭幕仪式

当前,基于人工智能的新一轮科技革命与产业变革蓄势待发。香港科技园公司所在的粤港澳大湾区是中国开放程度最高且经济活力最强的区域之一。2019年2月颁布的《粤港澳大湾区发展规划纲要》指出,要加强科技创新合作并加快推进重大科技基础设施建设,促进科技成果转化,从而建设全球创新高地。

香港科技园公司人工智能及机械人技术平台及精密工程总监霍露明博士,对赛灵思成为AI PLUG 的技术方案伙伴感到相当振奋。她表示:“AI是科技园公司重点发展的科技领域,此技术可为传统产业创造更多新机会。科技园公司一直积极汇聚创科生态圈的不同持分者,我们很荣幸与赛灵思合作,为不同行业及学术界提供领先的AI解决方案,促进相关技术的开发及应用。相信AI PLUG将为AI项目的研发和合作带来新动力,为香港、大湾区乃至国际的各行各业创造更多解决方案。”

赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾表示:“香港科学园是粤港澳大湾区举足轻重的创新中心。长期以来,赛灵思始终与香港科技园公司紧密合作,以强大的 FPGA 平台推动科学园内企业创新与发展。此次,赛灵思与科技园公司围绕 AI 、机器人及云计算等新技术进一步拓展合作,我们感到非常荣幸。我们相信,凭借先进的自适应技术及一系列培训项目与技术支持,赛灵思将为香港科学园生态圈内的企业提供更大助力,让更多创新加速落地,从而为粤港澳大湾区的创新繁荣贡献一份力量。”

在展示区,赛灵思向众多与会者展示了两款基于赛灵思AI IP 解决方案:多通道 AI 边缘开发平台和基于人工智能的 16 通道交通监控方案。多通道 AI 边缘开发平台采用 Zynq® UltraScale+™ MPSoC ZCU104。Zynq UltraScale+ MPSoC 提供了 64 位处理器可扩展性,同时还将实时控制与软硬件引擎相结合,支持图形、视频、波形与数据包处理。其中,频编解码器(EV)器件采用高清视频理念设计,融入了集成型 H.264 / H.265 视频编解码器,能够同时编解码达 4Kx2K(60fps)的视频,是多媒体、汽车 ADAS、监控及其它嵌入式视觉应用的理想选择。 

另一款基于人工智能的 16 通道交通监控方案采用赛灵思 Alveo™ U250 数据中心加速器卡,展示了赛灵思先进的神经网络剪枝技术。赛灵思深度神经网络 (xDNN) 引擎是一款可编程的深度学习推断处理器,能够在赛灵思 Alveo 加速器卡上运行低时延、高能效的推断,实现每秒 GoogLeNet v1 传输 4,000 张或更多图像的处理速度,并达到每个信道25 fps 的高性能处理效果,非常适合广泛应用于智能交通等领域。

图2:赛灵思在香港科技园公司 A.I.R. Week上展示云到边缘 AI 解决方案

随着海量计算需求呈指数级增长,以及人工智能技术在广泛应用领域的普适性,无论是初创企业还是500 强企业,或者个体创新者、工程师与科学家们,常常受到固定芯片性能的局限,而赛灵思灵活应变的自适应计算技术正成为解锁创新的新一代计算未来。伴随去年十月赛灵思新一代工具平台Vitis™ 统一软件平台的推出,包括软件工程师和 AI 科学家在内的越来越多的开发者都将受益于硬件灵活应变的优势。赛灵思希望通过携手香港科技园公司,驱动更多园区创业者借助赛灵思下一代平台加速创新成果转化,推动香港及整个大湾区智能世界的全面发展。

最大逻辑闸容量FPGA竞逐 英特尔量产脚步领先Xilinx

最大逻辑闸容量FPGA竞逐 英特尔量产脚步领先Xilinx

FPGA大厂Xilinx于今年8月发表全球最多逻辑单元的FPGA产品VU19P后,英特尔(Intel)也于10月底发表Stratix 10 GX 10M FPGA,其容量超越Xilinx的VU19P,一举成为全球目前最大逻辑单元的FPGA产品线。

▲英特尔与Xilinx最大逻辑闸数量FPGA基本规格一览。(Source:Intel;Xilinx;拓墣产业研究院整理,2019/11)

芯片设计日渐复杂,高逻辑闸数量FPGA成重要关键

FPGA产品除了广泛被用在国防、航太、网通与基地台等多元垂直应用市场外,事实上还有一类应用情境是被芯片厂商用在芯片验证的开发流程上,目前以FPGA为基础的验证套件与工具,已被业界视为芯片设计环结上十分重要的一环。随着芯片开发的复杂度日益提升,却因各类终端应用的竞争加剧且碍于芯片必须及时因应市场需求,开发时间并未因此递增;换言之,每道设计环结若可进一步提升运算效能,就能将整体设计时间控制在一定范围内,这也是为何两大FPGA供应商要不断提升逻辑闸数量的FPGA产品来因应此一市场需求。

英特尔率先量产,Xilinx未必抢占上风

另一方面,英特尔在确定完成收购FPGA大厂Altera后,市场不时传出PSG部门资源分配有限的声音,以致于FPGA产品线发展受限,近年屡屡被Xilinx压制。但随着英特尔在10纳米确定进入量产后,除了NB产品所需的处理器会采用10纳米外,新一代Agilex FPGA也确定采用10纳米,并已进入量产阶段,不难想见英特尔对于FPGA产品发展仍有高度重视。

回到产品规格比较,UltraScale+VU19P与Stratix 10 GX 10M间的主要差异,在于制程采用上有所不同,前者的逻辑闸数量为900万个(实际为8,938K),后者则为1,020万个,只不过后者的做法显然是采用系统级封装方式,将两款Stratix 10 GX FPGA产品(逻辑闸数量为510万个),以EMIB封装加以整合。

就Xilinx官方描述来看,并未见到相当鲜明的封装技术搭配,若以单一裸晶角度来看,Xilinx逻辑闸数量应该是业界最高的FPGA,但以完成封装后的芯片方案而言,则是英特尔的Stratix 10 GX 10M略胜一筹。此外,Stratix 10 GX 10M已经进入量产时程,就时间点来看抢先Xilinx一步,这对Xilinx来说,即便在单一裸晶数量比较上胜出,但未能抢下市场,或许有机会沦为叫好而不叫座的情况。

台积电业绩再进补!赛灵思推16纳米制程全球容量最大FPGA

台积电业绩再进补!赛灵思推16纳米制程全球容量最大FPGA

晶圆代工大厂台积电业绩再进补!其重要客户之一的FPGA厂商赛灵思(Xilinx)宣布,推出采用台积电16纳米制程,全球容量最大的Virtex UltraScale+VU19P FPGA,扩展旗下Virtex UltraScale+系列产品。

根据赛灵思表示,VU19P内含350亿个电晶体,拥有有史以来单颗元件上最高的逻辑密度与I/O数,用以支援未来最先进的ASIC与SoC技术之模拟(emulation)与原型开发,亦能支援测试、量测、运算、网络以及航太与国防等相关应用。

赛灵思进一步指出,VU19P拥有900万个系统逻辑单元,并且搭配高达每秒1.5 Terabit的DDR4存储器频宽、加上高达每秒4.5 Terabit的收发器频宽及超过2,000个使用者I/O,不但能促成现今最复杂SoC的原型开发与模拟,还能支援各种复杂的新兴演算法的开发,包括用在人工智能(AI)、机器学习(ML)、视讯处理及传感器融合等领域的演算法。

另外,VU19P的容量比前一代业界最大容量的“20纳米Virtex UltraScale 440 FPGA”高出1.6倍。

赛灵思产品线行销与管理资深总监Sumit Shah表示,VU19P不仅能协助开发者加速硬件验证,还能助其在ASIC或SoC可用之前就率先进行软件整合。这是赛灵思刷新世界纪录的第3代FPGA,前两代分别为Virtex-7 2000T与Virtex UltraScale VU440,现在则推出Virtex UltraScale+VU19P。

此外,伴随此次新产品的推出,将不仅是精进的芯片技术,赛灵思还为之提供了稳定且经验证的工具与IP支援。

针对相关验证的工具与IP支援部分,赛灵思也指出,藉由一系列广泛的除错(debug)、可视性工具(visibility tools)与IP支援,VU19P为客户快速设计与验证新一代的应用与技术,并提供了一个全方位的开发平台。而且,在软硬件的协同验证让开发者能在取得实体元件前,就先着手软件与定制化功能的建置。

此外,透过运用赛灵思Vivado设计套件能协同最佳化设计流程,以降低成本与投片风险、改善效率并缩短上市时程。至于,VU19P的上市时间将会在2020年的秋季,开始对客户供货。

协助企业创新,赛灵思推台积电7纳米生产自行调适运算平台

协助企业创新,赛灵思推台积电7纳米生产自行调适运算平台

随着越来越广泛的联网需求,加上越来越多的联网设备情况下,资料中心的高效能运算已成为现代商业营运模式中不可或缺的一环。不过,因为相关环境与需求变动快速的状态,造成当前通用型运算架构不完成能符合当前的市场需求。

而因为能够因应而调整时间越来越短,造成了针对相关应用场景需求的 FPGA 市场开始不断逐渐扩大。因此,国际 IC 设计大厂赛灵思 ( Xilinx ) 于 2018 年就推出以 FPGA 为基础的全球首款自行调适运算平台 ACAP ,以及采用 7 纳米制程的 ACAP 平台首款产品 Versal,以因应目前变化快速的运算环境需求。

赛灵思大中华区业务副总裁唐晓蕾指出,在目前变动越来越快的运算环镜,以及需求量越来越大的人工智能应用中,几乎每两个星期就有一款算法的更新,每一个月就会有一款新算法的推出。这对于需要针对当前生态环境需要快速改变的产业,包括金融、医学、服务等产业领域来说,过去通用型的运算架构已经不能符合需求。就以日前电动车大厂特斯拉 (TESLA) 花费 18 个月才开发出自研的自驾车芯片来说,其时间可能已经改不上目前算法的精进。而赛灵思的自行调适运算平台 (ACAP) 就是针对这样的需求所开发而来。

唐晓蕾表示,具高度弹性与自行调适的处理平台,是为使用者从端点到边缘,再到云端的众多技术领域提供快速创新的支援所设计,其中具有完整的 FPGA、完整的 SoC ,以及协助降低可编程硬件的使用门槛并增加灵活度的软件设计工具。而这些架构可以协助相关的产业创新者,灵活应变、万物智慧的需求。而在此理念下所开发出的全球首款自行调适运算平台产品 Versal,可以使得无论是软件开发者、资料科学家或是硬件开发者,只须利用符合业界标准设计流程的工具、软件、函式库、IP、中介软件及框架,就能针对其硬件与软件进行编程与最佳化的目标。

唐晓蕾进一步指出,基于 ACAP 平台所推出的全球首款自行调适运算平台产品Versal,采用台积公司 7 纳米 FinFET 制程技术打造,并结合多种引擎,包括纯量处理引擎 (Scalar Processing Engine)、自行调适硬件引擎 (Adaptable Hardware Engine)、各种智慧引擎、可编程设计的软件与能灵活应变的硬件,再加上各种先进的协定引擎,可以为其硬件与软件进行编程与最佳化的工作。而且,Versal 平台共包含 6 个系列,针对从云端、网络、无线通讯、边缘运算到端点等不同市场的各种应用,提供可拓展性及 AI 推论功能。

事实上,就资料中心内的一般通用型处理器或 GPU 来说,虽然在平常情况下有其算力的优势,不过却不能针对当前的市场需求进行弹性化编程与改变,使其应用大打折扣。而赛灵思基于 FPGA 架构所设计出的自行调适运算平台产品 Versal,不但有其在网络运算平衡工作上的优点,针对资料中心与储存上的应用需求,更有其优势。另外,相对在成本上也会有其竞争力。唐晓蕾指出,赛灵思这样的产品是针对着需要创新改变的企业而来,其他需要稳定运作的企业,则依旧可以选择其他通用型的运算方式,两者并不冲突。

赛灵思宣布收购Solarflare

赛灵思宣布收购Solarflare

4月25日,赛灵思宣布已就收购位于加利福尼亚州欧文的私营企业Solarflare通信公司 达成最终协议。

Solarflare 是一家全球领先的高性能、低时延网络解决方案提供商,其客户横跨金融科技到云计算。

赛灵思表示,通过此次收购案,赛灵思能够将其业界领先的 FPGA、MPSoC 和 ACAP 解决方案与 Solarflare 的超低时延网络接口卡(NIC,网卡)技术以及 Onload 应用加速软件相结合,从而实现全新的融合 SmartNIC 解决方案,加速赛灵思的“数据中心优先”战略及向平台公司转型之路。

资料显示,赛灵思于 2017 年成为Solarflare 的战略投资方,双方在过去的两年中一直联手合作开发先进的联网技术。近期,两公司演示了他们的首款联合解决方案,它是一款基于单芯片 FPGA 的 100G SmartNIC,能以每秒不到 75 瓦的功耗完成每秒 1 亿个数据包的收发处理。

Solarflare 首席执行官 Russell Stern 表示:“自赛灵思成为战略投资方以来,Solarflare 团队与赛灵思就已经在新一代联网技术和业务协作方面开展了紧密的合作。我们对未来的数据中心和云计算有着共同愿景。通过收购对双方各自技术进行整合,将使得此次收购无论是对我们的客户、员工、投资方甚至是更广大的数据中心行业来说,都是理想且坚实的一步。”

赛灵思执行副总裁兼数据中心部总经理 Salil Raje 表示:“Solarflare 在高速以太网、应用加速和 NVMe-over-fabrics 等许多关键领域居于领先地位,而这些都是构建新一代企业和云的 SmartNIC 技术的重要组成部分。收购 Solarflare 不仅能为赛灵思带来市场领先的技术,同时还能收获在网络硬件、软件、固件和驱动程序方面具备专业技术的出色工程人才。我们对于 Solarflare 加入赛灵思与我们共同打造灵活应变、万物智能的世界所将带来的一切可能,感到无比兴奋。”

本次收购案将遵循惯例成交条件与监管审查,预计将于赛灵思 2020 财年第二季度(2019年第三季度)完成。

 

加速AI应用落地!看Xilinx如何从Intel、NVIDIA群强中崛起

加速AI应用落地!看Xilinx如何从Intel、NVIDIA群强中崛起

AI(人工智能)俨然是近年全球科技产业最重要的热门词汇,作为生产AI创新核心芯片的供货商们,自然也不能放过藉助这项重要技术应用重新洗牌的机会。除了 Intel、NVIDIA、Qualcomm等芯片巨头皆在 AI 布下重兵,FPGA 大厂 Xilinx 同样投入 AI 战场,且发展势头强劲。

美国时间 2019 年 1 月 23 日,美国老牌芯片大厂 Xilinx 公布 2019财年第三季(截至2018年12月29日为止)财报单季营收来到 8 亿美元,这已是Xilinx连十三季营收YoY成长,也让 Xilinx股价站上每股 106 美元,回首 2016 年底以前,Xilinx 每股在 40、50 美元徘徊。截至今日,Xilinx股价已超过每股 130 美元。

(Source:Xilinx)

Xilinx 被视为下一个NVIDIA,也是在苹果、高通、NVIDIA、AMD 等大厂之外,被台积电视为重要的7纳米客户伙伴。Xilinx 如何迎来这华丽转身?

中标:FPGA 为何在 AI 浪潮中出线

对科技产业不陌生的人,对Xilinx第一印象就是FPGA(可编程逻辑门阵列)产品的供货商。Xilinx 与现已被Intel所收购的 Altera 并称全球FPGA两大翘楚。Xilinx 为何在这波 AI 浪潮中崛起,关键也在 FPGA。


(Source:Xilinx)

FPGA先天本身就具备平行运算与高度弹性可配置的能力,能灵活运用在诸多不同的垂直应用市场,像是量测、通讯基础建设、ADAS(先进辅助驾驶系统)、数据中心加速组件与国防航天等领域。在更早之前,FPGA甚至是被用来做为终端产品初期量产的重要组件,在逐渐大量量产之后,才会以ASIC或是ASSP所取代。

但FPGA先天上也有弱势──初期开发相对不易,研发人员不易将常见的C语言等常见的程序语言移植到FPGA上,所以FPGA的能见度不如CPU或是GPU等来得这么高。

不过,Xilinx在这几年不断致力于开发工具的改善,再加上FPGA产品整合了Arm的CPU之后,进一步扩展了使用族群,让市场大多数的Arm相关工程师也能接触Xilinx的产品,在能见度上确实有了不少提升。

Xilinx 凭借着FPGA与NVIDIA、Intel 共同争抢 AI 加速器市场,AI 加速器主要分为模型训练(Training)与事件推论(Inference),自2017年开始发展至今,在模型训练端虽然被Intel与NVIDIA等业者所把持,但近期却没有新的芯片推出,反倒是在事件推论方面有不少的着墨,这也不难想象,这个领域其实商机无穷。

中标:出手快速、拉高规格抢占市场

包含GPU、FPGA、ASIC、仿人脑芯片都是 AI 加速器的技术架构,GPU阵营如 NVIDIA,FPGA阵营则如Intel Altera与Xilinx。Intel Altera 与 Xilinx 在这近半年,其实都有揭露新产品的细节,但以规格来看,Altera仍然沿用四核的Cortex-A53,相较于Xilinx ACAP(Adaptive Compute Acceleration Platform)系列的双核A72设计,再加上Xilinx在ACAP平台又再加上AI与DSP引擎,对应不同的工作负载,两者相较之下,后者显然有满满的诚意。

▲Xilinx推出的ACAP平台的系统架构图 (Source:Xilinx)

另外,Xilinx在产品开发工具上,也不断地持续精进,希望提升开发人员的开发速度,以进一步因应变化快速的市场。以Versal组件与Vivado开发工具为基础,串连起硬件与软件开人员,再搭配函式库与API,让软件应用与AI模型开发人员也能使用该平台,满足其开发需求。

而Xilinx的另一利基点在于,合作伙伴台积电的7nm产能供应无虞,ACAP系列中的AI Core与Prime系列,可在2019年下半年问世应不是太大的问题,反倒Intel在10nm产能状况仍然不甚明朗的情况下,新一代的FPGA产品能否顺利送到客户手上,恐怕仍有变数,这一来一往之间,不难想见Xilinx的ACAP在市场更具市场优势。

在数据中心的FPGA 应用上,Xilinx在去年10月Xilinx推出了数据中心所需要的推论加速卡Alveo,手牵百度、浪潮等中国网络巨擘,从CSP(云端服务供货商)不断开发新型态的商业模式的情况下,自然就会产生多元的工作负载,在这样的基础之上,再加上FPGA本身就具备高度弹性配置的能力,选用FPGA为基础的加速卡,自然就能为数据中心的负载配置多了不少选择的空间,同时也能对应不同的应用场景。

总结来看,Xilinx虽然在16纳米制程的产品线停留了不少的时间,但在这段期间,持续开发出因应不同市场需求的产品线,涵盖车用、通讯建设、工业自动化、量测与国防航天等,再加上Xilinx推出推论加速卡,锁定数据中心领域,Xilinx建立起有别于CPU与GPU的特色,透过 FPGA 在广泛的AI市场中走出一条自己的路。


▲Xilinx新一代Versal产品蓝图规划 (Source:Xilinx)

​Xilinx联手三星 促成全球首例5G NR商业部署

​Xilinx联手三星 促成全球首例5G NR商业部署

半导体芯片设计大厂赛灵思(Xilinx)与三星电子(Samsung )昨(25)日宣布双方扩大合作,携手在韩国推动全球首个5G新无线电(New Radio;NR)商业部署,2019年起也将在世界各地陆续展开部署。
 
受惠于5G通讯时代到来,赛灵思2018年第4季的营收表现突出,其中来自于全球各地包括中国、北美等地区积极展开5G部署激励下,带动通讯业机的年增率高达41%。
 
赛灵思业绩成长性看俏,供应链也跟着沾光,包括最主要的芯片代工制造商台积电以及晶圆测试厂商京元电子、封测大厂日月光等将同步受惠。

赛灵思与三星长期合作运用赛灵思UltraScale+平台开发与布署5G大规模多重输入多重输出(mMIMO)与毫米波(mmWave)解决方案。此外,三星也与赛灵思透过即将推出的自行调适运算加速平台(ACAP)Versal展开密切合作,致力于推出最先进的5G解决方案。
 
双方合作除了为因应新一代5G mMIMO系统多倍增长的运算密度需求外,同时也致力于促成业界运用机器学习算法最大化波束成形增益的优点,进一步提升系统容量与效能。
 
赛灵思硬件与系统产品开发执行副总裁Liam Madden表示:「我们与三星拥有长年的良好合作关系,对于此次能参与5G NR的商业部署并扩大双方在Versal平台的合作关系,我们感到非常自豪。赛灵思致力为客户提供各种推动高价值服务的解决方案,也期待与三星持续合作。」
 
三星电子网络事业部执行副总裁兼全球研发负责人Jaeho Jeon表示:「透过与值得信任的合作伙伴赛灵思紧密合作,三星才能成功推出成为5G商业化关键且最先进的产品。藉由充分运用企业资源并加速打造旗下5G解决方案,三星将在提供沉浸式使用者体验和为下一代打造更丰富的生活上向前迈出一大步。」
 
赛灵思将在2019年2月25至28日于巴塞隆纳举办的世界行动通讯大会6厅6M30号摊位,展示UltraScale+平台系列的最新更新及其他灵活应变且智慧的5G基础架构。 三星也将于2厅2M20号摊位展出5G NR平台。

5G发力,芯片巨头Xilinx逆势发布强劲财报

5G发力,芯片巨头Xilinx逆势发布强劲财报

据外媒报道,近期芯片公司发布的财报大多表现暗淡,而FPGA芯片巨头Xilinx成为了行业的亮点:5G网络的早期建设推动了该公司营收增长,时间上早于分析师预期,而势头上也要好于预期。

5G网络的速度是现有网络的100倍,预计将为设备和芯片厂商带来数十亿美元的收入。韩国和中国的运营商计划今年推出5G网络,包括三星电子在内的手机制造商计划推出支持这些网络的手机。

出人意料的是,5G网络建设的强劲支出帮助总部位于加州圣何塞的Xilinx第四季度营收提高了27%,尽管大多数分析师认为,这些网络要到2020年才能广泛商用。

1月23日,Xilinx CEO维克多·彭(Victor Peng)在该公司的季度财报电话会议上表示:“5G支出增加开始的速度比我们想象的要快。起步阶段的力量相当强大。”

不过分析师表示,随着5G网络部署的加速,Xilinx将面临来自其他芯片厂商的竞争,这些芯片厂商拥有类似的产品,可以不断调整新技术。

Summit Insight Group分析师陈金凯(Kinggai Chan,音)表示,随着标准的成熟,Xilinx还将面临来自订制芯片的竞争。这种芯片的灵活性较低,但速度更快、成本更低。

英特尔旗下的Altera也生产可编程逻辑芯片,并将受益于5G的发展。不过Stifel分析师凯文·卡西迪(Kevin Cassidy)指出,该业务仅占英特尔营收的约3%。

此外,Marvell已经开发了一款定制芯片,而高通则计划发布一款这种芯片。一些大型网络设备制造商正在生产自己的芯片,比如诺基亚去年发布的ReefShark芯片组。

RW Baird高级研究分析师特里斯坦·杰拉(Tristan Gerra)说,定制芯片通常需要至少一年的时间才会开始影响可编程芯片的市场份额。

这意味着,Xilinx在中国和韩国的业务风险被推迟到明年。但到那时,美国运营商将开始大规模建设网络,给Xilinx带来业务的新机会。

与此同时,Xilinx还在销售其他5G产品,例如集成了模拟射频芯片和数字处理器的单一芯片,其目标竞争对手是Analog Devices和德州仪器等公司的几款产品。

Baird的杰拉说:“这种集成应该会使Xilinx的设计赢得更多胜利。我们认为,Xilinx将在未来几年里继续看到5G设计的成功。”

在上周Xilinx的财报电话会议上,该公司CEO指出,即使定制芯片的份额开始上升,该公司的产品也将继续被用于5G网络。