英伟达推全球最小人工智能计算机,携手AWS普及人工运算发展

英伟达推全球最小人工智能计算机,携手AWS普及人工运算发展

在当前人工智能 (AI) 运算逐渐普及的时刻,为了使各家企业都可以轻松拥有人工智能的运算能力,19 日在英伟达 (NVIDIA ) 的 GTC 2019 上,NVIDIA 宣布推出全球最小型的人工智能计算机 Jetson Nano。其体积虽然小巧,性能却非常强大,可以提供高达 472 GFLOPS 的浮点运算能力,而且耗电量仅为 5W。

而且,NVIDIA 还同时宣布与与 Amazon Web Services (AWS) IoT 合作,双方将透过 NVIDIA Jetson 让客户数百万的连网装置能轻松部署 AI 和深度学习,帮助企业快速开发出拥有人工智能系统的产品。

NVIDIA 表示,Jetson 系列为 NVIDIA 嵌入式产品,该系列产品之前推出过性能强大的 Jetson AGX Xavier,以及用于边缘人工智能的 Jetson TX2。如今,新推出的 Jetson Nano 目的在于让更多用户更容易接触到人工智能运算能力,激励人们开发出人工智能产品。

Jetson Nano 硬件为 4 核心的 Cortex-A57 CPU,GPU 部分则是采用 Maxwell 架构的显示卡,虽然只有 128 个 CUDA 单元,却配备了 4GB LPDDR4 存储器,以及 16GB 储存空间。另外,Jetson Nano 还支援高分辨率传感器,可以并行处理多个传感器,并且可在每个传感器流上运行多个现代神经网络,而且还支援许多常见的人工智能框架,让开发人员轻松的将自己偏爱的模型及框架整合到产品中。

NVIDIA 进一步指出,为了方便大家开发软件程序,JetPack SDK (开发软件套件) 中新增了 CUDA-X 平台。其中包含 40 多个加速库,包含用于深度学习、计算机视觉、计算机图形和多媒体处理的加速库,可以加快开发者、企业对于程序上的应用开发。此外,还包含有最新版本的 CUDA、cuDNN、TensorRT 和完整版桌面 Linux 操作系统。

NVIDIA 指出,Jetson Nano 目前有两个市售版本,一个是售价为 99 美元的开发者套件,以及售价为 129 美元的生产就绪套件。NVIDIA 预计,藉由 Jetson Nano 的诞生,由此帮助企业缩短拥有人工智能系统硬件开发周期,提供稳健、强大、节能的硬件解决方案,并针对市场快速推广产品。

而也因为针对市场的需求而推出 Jetson Nano 新一代人工智能计算机后,NVIDIA 也宣布与 Amazon Web Services (AWS) IoT 合作计划,双方将透过 NVIDIA Jetson 让客户数百万的连网装置能轻松部署 AI 和深度学习。

对此,NVIDIA 表示,与 AWS 联手推出的解决方案,可以使得客户在 AWS 平台上轻松地建立、训练及最佳化模型,并运用 AWS IoT Greengrass 将模型部署于搭载 Jetson 的终端装置上。此外,NVIDIA 的 Jetson 平台能达到高效能且节能的 AI 终端运算,相关应用包括零售、制造、农业及其他产业的自主机器和智能摄影机等。

NVIDIA 表示,Jetson Nano 将提供包括 NVIDIA JetPack 在内的全方位软件工具和 SDK,也支援 MXNet、Caffe、TensorFlow 和 PyTorch 等多种架构,便于让开发者运用这类算法快速部署实际应用。

英特尔开发每秒百亿亿次计算的超级计算机   2021年交付

英特尔开发每秒百亿亿次计算的超级计算机 2021年交付

据VentureBeat报道,芯片制造商英特尔宣布,该公司将与分包商Cray在美国能源部下属的阿贡国家实验室建造第一台每秒可进行百亿亿次浮点运算(exaflop)的超级计算机,并预计将于2021年交付。英特尔表示,这台价值5亿美元的超算名为“极光”(Aurora),是专门为传统高性能计算和人工智能(AI)设计的,它将被用于“显著”推进科学研究和发现。

目前,世界最快的超算计算机为美国的Summit,它的峰值运算性能为200PFlops,即每秒执行20亿亿次浮点运算。“极光”的速率将把运算速度提升数倍。

这是极光第二次迭代,英特尔此前曾表示,计划在2018年在阿贡国家实验室部署每秒可进行18亿亿次的超级计算机,其架构基于第三代Knights Hill Xeon Phi处理器,但在中国宣布计划在2020年前建立百亿亿次超算后,英特尔放弃了这个计划。

极光的核心是英特尔下一代Xeon Scalable处理器,搭配下一代Optane DC持久内存。它将采用Cray的Shasta超级计算系统及其Slingshot高性能互连设置,完全支持英特尔的One API,这是一套用于将计算引擎映射到一系列处理器、图形芯片、现场可编程门阵列和其他加速器的开发工具。

阿贡国家实验室主任保罗·卡恩斯(Paul Kearns)说:“能源部、阿贡国家实验室、英特尔以及Cray之间的合作,将对我们的国家产生巨大的科学效益。极光系统的构建为支持新一代AI,并通过结合高性能计算和AI来解决现实问题,比如改善极端天气预报、加速医疗、绘制人类大脑图谱、开发新材料以及加深了解宇宙等。”

极光是美国能源部Exascale Computing Project (ECP)项目的副产物,这个庞大项目旨在加快在美国开发超级计算机所需的研究。从2017年开始,近2.58亿美元的资金被分配入为期三年的合同中,被选中参与这个项目的企业包括AMD、Cray、惠普企业、IBM、英特尔以及英伟达。

美国能源部此前曾向IBM、英伟达和其他公司提供了4.25亿美元资金,用于建造两台超级计算机:其中Summit部署在能源部的橡树岭(Oak Ridge)国家实验室,Sierra部署在劳伦斯利弗莫尔(Lawrence Livermore)国家实验室。Summit和Sierra都由IBM公司制造,内置了IBM Power 9处理器和英伟达Tesla V100加速器芯片,耗电量巨大。

美国能源部长里克·佩里(Rick Perry)说:“实现1百亿亿次浮点运算是必要的,不仅是为了改善科学研究和发现,也是为了改善美国人民的日常生活。极光和其他下一代百亿亿级超算将把高性能计算和AI技术应用到癌症研究、气候模型和退伍军人健康治疗等领域。这种创新将对我们的社会产生难以置信的重大影响。”

假设英特尔能够兑现自己的承诺,极光将成为美国新的“超算之王”,但它可能不是世界上最强大的超算。中国的三个团队正竞相在未来7个月内建造中国的exaflop级超算,日本的Post-K百亿亿级计算机的目标部署日期是2020年。

目前,美国拥有世界上十大最快计算机中的五台,但在超算500强排名中,中国的超级计算机数量却已超过美国。在2018年秋季的报告中,美国超级计算机的数量下降到108台,而中国的超级计算机总数攀升到229台。

AI需求带动存储器运算架构崛起

AI需求带动存储器运算架构崛起

人工智能(AI)和机器学习正进一步展现硬件和硬件架构如何在成功部署中发挥关键作用;然而,关键的问题在于存储器应该要设计在哪里?

大数据(big data)应用持续推动存储器更密切结合运算资源的架构需求,但人工智能(AI)和机器学习更进一步展现了硬件和硬件架构如何在成功部署中发挥关键作用。然而,关键的问题在于存储器应该要设计在哪里?

根据美光科技(Micron Technology)最近委托Forrester Research进行的研究发现,有89%的受访者认为运算和存储器在架构上密切整合至关重要。Forrester Research的这项调查还发现,针对硬件限制使得AI与机器学习能力受限的讨论中,最常被提及的就是存储器和储存技术。超过75%的受访者认为目前的存储器与储存技术有必要进行升级或重新架构,才能突破应用上的限制。

特别是AI让大数据和分析原已面对的挑战更形复杂,因为机器学习经由神经网络在庞大的资料矩阵上执行乘积累加运算。这些运算不断地重覆执行,伴随更多的结果出现,同时从资料处理中学习,最终产生一种每次都能达到最佳路径和最佳选择的算法。

美光科技企业策略副总裁Colm Lysaght说,由于资料越来越庞大,取得足够可用存储器的常见解决方案就是增加更多的DRAM。这使得性能的瓶颈开始从原始运算转移到资料的所在位置。他说:「存储器和储存正是资料所在之处。由于这些庞大的资料组合必须处理,我们只得一再地将其传送至CPU进行处理后返回。」

只要找到让运算和存储器更紧密结合的方法,就意味着能够更加省电,因为资料不必再密集地来回传送了。Lysaght说,「它还提高了性能,因为更多的处理任务都可以在需要之处才发生。」

Lysaght指出,有许多不同的方法可以创建更好的架构。例如神经形态处理器,可在内部使用神经网络,并将内部核心数分解为更多的较小核心。他说:「由于必须处理大量的资料矩阵,因此,更理想的解决方案是让更多核心周而复始地执行相对简单的运算。」。

例如一家对开发新架构感兴趣的存储器公司Crossbar最近与Gyrfalcon Technology、mtes Neural Networks (mtesNN)和RoboSensing等公司合作,共同成立了一个名为‘SCAiLE’(SCalable AI for Learning at the Edge)的AI联盟,致力于开发一款加速、节能的AI平台。

Crossbar策略营销和业务开发副总裁Sylvain Dubois表示,该联盟将结合先进的加速硬件、可变电阻式存储器(ReRAM)以及最佳化的神经网络,共同打造具有免监督学习和事件辨识功能的节能解决方案。

Dubois表示,无论是智能音箱、智能相机还是智能电视,许多公司面临的挑战在于希望直接将AI导入装置上,但又不知道如何着手。该联盟的目标就在于提供一个将所有必要部份整合在一起的平台。

Crossbar的贡献在于存储器——特别是ReRAM,它将透过文本、关键字、GPS坐标以及来自传感器的可视资料(非结构化)等各种输入,以处理在机器学习系统中产生的资料。

Dubois还设计了一种存储器阵列架构,让特定处理程序码可在边缘装置中,以高度平行的方式针对每一个案例进行读取。他说:「如果彼此匹配,就会知道在边缘装置进行哪些处理。但如果无法顺利匹配,那么就成了我们所说的学习曲线。」

在云端执行更多分析

以相机传感器为例,他指出这种系统将会在ReRAM阵列的备用位置储存新事件或一组功能。Dubois说:「等到下一次在这台相机面前出现类似的事件时,相机本身就能检测到,而无需在云端进行任何训练。」。

因此,Dubois表示,如果出现了需要快速决策的意外事件,例如具有安全顾虑的交通现场时,这提供了一种全然不同的AI处理途径,因为它并不必依赖于云端中的大量训练能力。

Forrester Research的研究预期,更多的公司将在公共云和边缘进行分析,从而在边缘实现更多的机器学习。51%的受访者表示目前在公共云执行分析,这一数字预计将在未来3年增加到61%。此外,尽管目前约44%的人开始在边缘进行分析,但Forrester预测,这一比重将在2021年增加到53%。

在为美光科技进行这项调查期间,Forrester基础设施和营运产业资深分析师Chris Gardner一开始对于硬件产品大量「涌现」的程度备感惊讶,特别是储存和存储器。

Gardner说:「我本来预期会看到更多与硬件有关的软件可编程问题,以及管理等问题。当然,这些问题确实也出现了,但并不至于像其他事情的程度。」

Gardner表示,在该研究中衍生而出的是存储器本身如何完成大量的工作,同时又尽可能避免进行储存。但值得注意的是,对于存储器和储存的需求取决于实际的应用类型。据Gardner解释,训练模型需要相当庞大的存储器和储存能力,除此之外,你几乎不需要其他任何东西。

Gardner说,理想上,企业希望拥有一个容量高达数百GB或TB级RAM的储存环境。但现实上,他们必须自行打造或付费给供应商协助打造,他并补充说,目前业界亟需的是整个硬件典范的转型。

Gardner说:「我们需要更多以存储器为中心(memory-centric)的架构。」他进一步解释,运算需要以存储器为中心,并尽量减少储存的必要性,而不再是以运算为中心。

Gardner说:「但这并不表示当今的运算架构及其存取方式很糟糕,而只是强调在执行AI和机器学习方面,它可能不是最有效率的方式。」

Forrester的研究内容还涵盖了边缘运算。应用场景之一是内部架设摄影机的主要运动场馆,这些摄影机将产生大量需要快速处理的资料,以确定场是否存在危险情况。Gardner说:「目前虽然可以来回云端传送资料,但并没时间进行分析。他们需要的是尽可能迅速地进行处理。」

当然还有一些机器学习任务得在云端中完成,再将其发送回物联网(IoT)装置,但其中的一些装置将会变得越来越智能并自行执行机器学习,接着传回云端共享后再传送到其他装置。Gardner表示,对于存储器制造商来说,这意味着商品元件制造商正持续转型以及重新编译应用程序,以善加利用AI和机器学习工作负载所需的新式存储器架构。

但我们如今仍处于实验阶段,因为还没有任何真正的张量(tensor flow)——使用以存储器为中心的架构可以整合在一起;这种以存储器为中心的架构要走出实验室之前还得克服很大的延迟挑战。

Gardner说:「几十年来,我们一直抱持着以CPU执行的心态。如今这种极具革命性的想法,将有助于我们摆脱这种心态。」

去年秋天,美光科技宣布投资1亿美元于AI新创领域。该公司如今已在实验室中开发了一款类似DRAM的产品,目标是在2021年出样,同时,该公司的研究人员也正致力于研究业界新创公司积极探索中的存储器处理器(PIM)架构。

编译:Susan Hong

智能型手机销售面临瓶颈 三星高东真:AI和5G将助扭转颓势

智能型手机销售面临瓶颈 三星高东真:AI和5G将助扭转颓势

韩国电子大厂三星的行动事业总裁高东真(Koh Dong-Jin)向日媒表示,虽然近期智能型手机在销售上出现瓶颈,但他认为AI人工智能和5G通讯技术将在未来3年内扭转这项颓势。

据《日经亚洲评论》报导,智能型手机近年由于技术缺乏创新,再加上中国大陆经济成长放缓,降低了消费者更换新机的意愿,导致智能型手机销售出现放缓。但三星的行动事业总裁高东真(Koh Dong-Jin)认为,这样的颓势有望靠AI人工智能和5G通讯技术来扭转,美国和韩国都预计要在今年推出商用5G服务,他认为,对于设备制造商来说2019年和2020年所展现的技术能力将决定未来的发展。

高东真表示,5G有望能带来一波更强大的游戏和高清虚拟实境(VR)体验,藉此吸引消费者购买手机,象是工厂、学校和医疗机构等场所对于智能型手机、虚拟实境设备 (VR)的需求将大幅提升。他认为,「只有智能型手机才能满足5G时代的需求」,因为智能型手机可以连接许多不同的产品,例如穿戴装置、智能音箱等等。

高东真除了期许三星能在中国大陆市场反攻外,他也表示三星计划在2020东京奥运前加强对日本市场的进攻,该公司首款折叠智能型手机Galaxy Fold预计今年将在日本上市,并将依照电信商NTT Docomo和KDDI的要求为日本市场量身打造应用程序。

被问到为何Galaxy Fold不采用跟华为Mate X一样的外折方式时,高东真表示不会去评论对手的产品,但他指出,「两年前三星有制造出外折的原型机,但这样面板非常容易出现损伤。」他表示,Galaxy Fold设计是基于书本,让用户能很轻松的打开来使用。

小米成立AIoT战略委员会,加速落地All in AIoT战略

小米成立AIoT战略委员会,加速落地All in AIoT战略

3月7日下午,小米集团组织部再次发布任命文件,宣布成立AIoT战略委员会。AIoT战略委员会隶属于集团技术委员会,负责促进AIoT相关业务和技术部门的协同,推动战略落地执行。

文件显示,任命范典为AIoT战略委员会主席,任命叶航军为AIoT战略委员会副主席。AIoT战略委员会共15人,委员分别由IoT平台部、人工智能部、生态链部、智能硬件部、手机部、电视部等十几个核心业务部门的总经理、副总经理组成。

文件称,AIoT战略委员会的成立是为了加快集团“手机+AIoT”双引擎战略更有力的推进,强化全集团 AIoT战略整体执行,继续扩大在AIoT创新领域领先优势的决心。而在本周开幕的2019年全国人民代表大会上,小米集团创办人,董事长兼CEO雷军也提交了《关于布局5G应用 推动物联网创新发展》的建议。雷军表示,5G是数字经济新引擎,产业应用不限于智能手机、基站建设等领域,更会推动物联网、区块链、视频社交、人工智能产品与应用的发展。

背后:“手机+AIoT”双引擎战略

2019年小米集团年会上,小米集团创办人,董事长兼CEO雷军宣布启动“手机+AIoT”双引擎战略,并将在未来的5年内,持续在AIoT领域投入累计超过100亿元,ALL in AIoT。雷军表示:AIoT就是万物智慧互联,就是超级互联网,赢得了AIoT,小米就赢得了未来“硬件+互联网”。

小米集团启动“手机+AIoT”双引擎战略,正式把AIoT的发展放在了与手机同等重要的位置上。为了配合这一战略的快速落地,小米集团先在2月26日宣布新设人工智能部、大数据部、云平台部,把AI核心业务提升至集团一级部门,并启用一大批年轻的技术骨干成为领头人。紧接着,就是这次AIoT战略委员会的成立。

这一推进AIoT战略的新举措,目的是将小米集团一系列软、硬件核心业务部门连接在一起,更有效的整合各个核心业务部门的资源,联手打通部门间业务合作壁垒,从IoT平台级服务、端到端的产品互联、AI人工智能交互,到精准大数据服务等多个AIoT相关业务整合在一起,为用户提供一整套完整、无缝的全方位AIoT体验。

地位:AIoT份额逐年上升

2013年,小米推出可接入IoT设备的小米路由器;2014年,正式全面布局生态链业务;2017年,推出小米AI智能助理小爱同学,小米用5年时间逐步完成了从IoT到AI的全面布局。据2018年小米集团第三季度财报显示,小米的IoT与生活消费品单季收入达到108亿元,相比2017年同期增加89.8%,2018年前9个月的IoT与生活消费品总收入达到288.8亿元。

2018年11月28日在以“AI赋能,万物互联”为主题的2018 MIDC小米AIoT开发者大会上,小米宣布截止2018年第三季度,小米IoT消费级物联网连接设备数已经达1.32亿台,分布在全球超过200个国家和地区,日活设备超过2000万台,每日处理设备请求高达800亿次。到2018年底,小米AI智能助理小爱同学累计唤醒次数超过100亿次。

相关数据显示,小米手环占据智能可穿戴设备全球第一。空气净化器、净水器、扫地机器人、智能照明、智能门锁等智能生活家电,小米电视、空调、洗衣机等智能互联网大家电,均在小米生态链模式的布局范围之内。

雷锋网认为无论是前段时间小米进行的第四次架构调整,还是此次小米成立AIoT战略委员会。均是小米上市之后对自身定位以及业务方向进行的“变革”。一方面,5G、人工智能、云计算、物联网等新兴技术的海量爆发。另一方面,手机整体行业进入“瓶颈期”,5G手机“换机潮”尚未到来。一直自诩为“互联网”公司的小米,在新形势下,需要从内部及时“换血”,保证战斗力。

数字化趋势下,企业如何加快数位转型与AI发展?

数字化趋势下,企业如何加快数位转型与AI发展?

数位转型浪潮带动全球经济发展走向数字化,至2022年全球超过60% GDP来自数字化产品与服务,在数字化趋势下,数据分析将呈现爆炸性成长,其中80%为非结构化数据。

数位转型浪潮下,服务器需具备高度灵活性与兼容性

企业在数位转型将面临诸多挑战:一是在同一平台上要处理很多应用,例如混合云应用、资料分析或AI训练与推论,平台在应用上需更有灵活性;二是快速部署及维謢成本降低,过去在服务器与储存间存在的平台及软件版本兼容性问题,若平台拥有一致性,不但能加速部署,后续维护上也能降低成本。

Dell EMC推出PowerEdge MX系列能满足灵活应用与高效能运算等多种需求,在硬件设计上有与过往不同之处,象是传统刀锋服务器有1个中板(电路板)设计,该产品将中板拿掉,目的是为了预防单点故障及提高与未来技术的兼容性。

超融合一体机将带动企业数字化及AI发展

由于超融合架构兴起,市场上许多超融合一体机的出现,将运算、储存及网络整合至单一平台,例如VMware、Cisco与EMC结盟合作推出的Vblock、NetApp和Cisco联合成立的FlexPod,以及EMC与VMware推出VCE VXRAIL超融合一体机。

过去业界有一方认为超融合架构仅适合中小企业或是边缘运算业务,随着超融合技术发展,也看到运算效能进一步提升,Dell EMC与NVIDIA联手,释出一体机AI解决方案,而NetApp也与NVIDIA合作推出ONTAP AI;固态阵列领导品牌Pure Storage策略与Dell及NetApp相同,推出整机柜AI解决方案。

企业数位转型将带动AI发展,超融合架构从边缘到核心,让企业更有效运用资源,以一体机的设计解决平台兼容性问题,让企业在数字化时代能做更多复杂应用。

AI芯片遇冷进入蛰伏期,下一个孵化狂潮何时到来?

AI芯片遇冷进入蛰伏期,下一个孵化狂潮何时到来?

随着AI应用的普及,市场上基于云端和终端的应用需求诞生了一系列AI芯片公司,掀起了一波热潮。根据笔者观察媒体热度以及各家公司新品发布消息,2018年尤其是下半年AI芯片越炒越热。如图1、图2相关百度指数所示:

图1:关键字“AI”、“人工智能”搜索指数

Source:百度指数、集邦咨询,2019.3

图2:关键字“AI”、“人工智能”媒体指数

Source:百度指数、集邦咨询,2019.3

数据显示,去年人工智能的信息流热度在Q3达到顶峰,与此同期出现的是多家AI芯片产品发布或是流片消息。我们假设AI芯片热度和“人工智能”关键字热度强正相关。由此,AI芯片的热度在今年前两个月骤然下降到冰点——确确实实没有新品及相关消息。

2月27日,作为AI芯片头部玩家之一的地平线,正式宣布B轮融资6亿美元,成为2019年第一个AI芯片大新闻——实际上去年年末早已有融资信息,然而在没有新产品流片信息的情况下,震撼点只在单轮融资金额破纪录和公司估值逾30亿美元,因此并未激起太大浪花。

目前从信息流角度来看,AI芯片热已经骤冷。从AI芯片公司的产品情况角度来看,集邦咨询持续追踪了国内25家AI芯片设计公司,其中包括IP设计、ASIC、FPGA、通用处理器等类型(不包括设计PCB板硬件解决方案公司),其芯片产品如图3所示:

图3:国内25家公司产品推出情况

通过产品发布与推出的时间划分:最新产品于2017年以及之前为“停滞”;2018年推出下一代产品为“领先”;明确2019年推出产品为“领军”;将在2019年发布第一款芯片为“新进”
Source:集邦咨询研究整理2019.3

可见,目前AI芯片公司产品推出表现明显不如2017到2018年那样大量喷发。截止于2019年2月28日,25家AI芯片公司中有4家在2017年后再也没有推出第二代产品,有6家明确在2019年推出下一代产品。

整个2018年AI产业十分热闹,18家企业推出了AI芯片,还有8家公司明确将于2019年推出AI芯片,其中包括新进玩家百度和阿里巴巴(成立平头哥半导体),这两家互联网巨头强势入局半导体领域并直接从AI芯片切入。还有一位新进玩家是由国家集成电路产业基金(大基金)旗下子基金中芯聚源资本领投融资的公司。这似乎都预示着AI芯片市场有巨大空间。

有可预见的市场空间,但如今AI芯片却明显遇冷,可以说现在行业进入了蛰伏期。相较于2017、2018年的AI芯片狂潮,2019年的情况有所改变:

1)新进玩家初创公司可能会大大减少

包括一些初创AI独角兽公司从应用解决方案层面切入AI芯片的可能性也不大;未来新进玩家会是巨头、某应用领域的大集团——华为、百度、阿里巴巴就是明显的例子,不排除腾讯等互联网巨头也有向AI芯片切入的意愿。

另一方面,服务器制造巨头如浪潮信息等已经在硬件架构上向AI发力,安防领域巨头海康威视、大华股份等也有切入计算机视觉领域AI芯片研发的意愿(例如零跑汽车与大华股份合作开发自动驾驶汽车芯片)。

2)现有较为成熟的领域竞争激烈,新应用场景亟待开拓

集邦咨询认为,在边缘端做好细分应用场景的极致加速,是初创公司进入市场的机会。问题在于,应用场景虽然繁多,但经过实践迈向成熟的场景,往往就是大家熟悉几个领域——安防视觉、城市交通管理、自动驾驶、智能语音等等。

这些应用场景不仅有巨头随时可以切入,本身已有数家初创公司经过3-4年的积累,形成了一定的非经济性壁垒(法律、技术专利等)。如今新应用场景的开拓是机会,同时面临的挑战是更多的风险如技术门槛极高、研发成本高,因此2019年新进AI芯片领域的初创公司数量会很少,甚至完全看不到。

AI芯片市场在现有较为成熟的领域竞争激烈,若没有新的应用场景被开拓,未来两年很可能只有不到20家公司会持续推出下一代芯片产品。

3)目前较为成熟的细分应用领域正在形成规模化

玩家数量减少,而头部玩家估值屡创新高。在某细分领域内,头部初创公司因业务成熟,技术积累、工程师人力积累,已经取得绝对成本优势(对其他初创公司而言),接下去的故事将会是与传统巨头的合作与竞争,把这些细分应用领域形成规模化。对于头部初创公司而言,倘若不能把应用持续落地,也会面临巨大的风险,但我们持谨慎乐观态度。

4)下一代AI软硬件架构体系的成熟是AI芯片迎来新一轮孵化狂潮的另一个关键因素

从技术角度来看,某些细分领域的成熟得益于目前AI芯片设计架构成熟、相关算法理论基础有效并有可扩展性(我们不妨称为第一代AI软硬件架构体系)。然而新的AI芯片架构以及算法革新是必要的,以满足新的应用需求。目前AI芯片进入蛰伏期,什么时候迎来再一次新的孵化狂潮,取决于第二代AI软硬件架构体系雏形诞生和在新细分领域的有效开拓。

综上所述,集邦咨询从信息流和AI芯片公司的表现两方面观察,认为AI芯片热度自2018年Q3达到顶峰后逐渐降低,于2019年2月骤降至冰点,AI芯片行业进入蛰伏期。两个关键因素有可能会使行业进入新一轮狂潮,分别是新应用领域的开拓以及新一代AI软硬件架构的成熟。

两会穿5G新衣,各路大佬共谈5G,AI佳话

两会穿5G新衣,各路大佬共谈5G,AI佳话

3月3日,全国两会在北京开幕。目前业内普遍的共识是,4G改变生活,5G改变社会。由于全球主要国家在2019年都已经开始5G试点、建网,业内也将2019年定义为“5G元年”。毫无疑问,5G成为了今年两会的热点话题之一。

和以往不同,此次两会也是首次提供5G网络全覆盖。据中国联通公司现场工作人员介绍,他们在现场设置了一个5G体验区,记者可以看到用5G信号传输的电视节目,还可以通过VR眼镜来观看从人民大会堂传输过来的“两会”VR直播节目。

而和以往一样的是,与会知名企业家的发言仍然是舆论焦点。而关于当下最热门的5G技术,科技大佬们又说了什么?

中国联通研究院院长张云勇:明年两会就可以大规模用上5G手机

全国政协委员、中国联通研究院院长张云勇说,5G时代下载一部1G的大片只要3秒,他预测,由于我国运营商都是先重点城市、后全国建网的策略,所以今年下半年还不能普遍享受到5G服务,但“明年这个时候,我们都将享受到5G带来的便利”。

他指出:“我们国家25个省市正在进行网络试点。5G终端有两种,5G手机长得和大家现在手里的4G手机没有什么差别,速度却是4G的好几倍,下载一部1G左右的高清大片只需要三秒钟。5G不仅仅快,而且非常智能。下半年,5G手机会零星地上市,大规模的(上市)要等到明年两会的时候,届时大家可以享受到高带宽、高质量、高体验、高智能的5G业务,助力我们实现美好生活的向往。”

小米集团董事长雷军:提交《关于布局5G应用、推动物联网创新发展的建议》建议

从小米集团获悉,今年雷军共向大会提交了三份建议,其中就包括《关于布局5G应用、推动物联网创新发展的建议》。

他提到,“到2025年,中国物联网连接数将达到53.8亿,其中5G物联网连接数将达到39.3亿。”雷军通过其建议例举了5G物联网的应用前景,他认为5G时代的到来,将开启下一次技术变革,但也同时指出,当下距离5G大规模应用还有一段距离,“目前5G产业发展仍存在困难和挑战。”

雷军指出,物联网应用场景十分广泛,可以为制造业、农业、医疗、安全等行业带来新的发展机遇。他还就此提出了四点建议:加速工业物联网应用,助力工厂智能化转型;发展智慧农业,助推“乡村振兴”战略实施;发展无人驾驶与车联网,提高交通智能化程度;普及医疗物联网应用,助力“健康中国”建设。

浪潮集团董事长孙丕恕:要推广5G在更多商用场景应用,计算是关键

全国人大代表、浪潮集团董事长孙丕恕主要围绕工业互联网、人工智能、健康医疗大数据、智慧城市、中小企业融资难、质量强国以及国家政务云建设等方面提出七份建议,围绕新型互联网、工业互联网、AI计算、新型智慧城市、健康医疗大数据、5G、一带一路等内容发表看法。

5G方面,孙丕恕在建议中表示,5G商用来临,数据量更加巨大、复杂,对计算提出更高要求,也为发展AI计算、边缘计算带来了新机遇。要推广5G在更多商用场景应用,应该推动产业城市云计算平台,大数据平台,边缘计算平台建设,为城市发展提供数字基础设施。

此次两会上,关于人工智能的提案同样引起了人们的高度关注,让我们看下科技大佬关于人工智能都说了些啥。

百度董事长李彦宏:三项提案均与人工智能相关

在今年的人工智能大会中,李彦宏提出三维一体,认为真正的AI化公司应该具备AI思维,拥有AI能力,遵循AI伦理。如今的百度更是“ALLinAI”,做整个行业的赋能者。

今年,李彦宏的三项提案均与人工智能相关,分别是构建智能交通解决方案,让老百姓出行更顺畅;完善电子病历管理制度,促进智能医疗应用探索,助力“健康中国”战略实施;加强人工智能伦理研究,打造智能社会发展基石。这也是他连续五年提交与人工智能相关的提案。

小米董事长雷军:建议出台智能交通法律法规和行业标准

关于人工智能方面,小米董事长雷军建议国家研究、制定和出台关于智能交通的中长期发展目标,制定相应的法律法规和行业标准支持产业发展,比如无人驾驶汽车的安全责任、技术试验等问题。

腾讯董事会马化腾:应加快人工智能等新兴技术领域的法律规则问题

全国人大代表、腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾提交了七份书面建议,涉及产业互联网、基础科学研究、科技伦理、粤港澳大湾区、未成年人网络保护、就业、生态环保等热点问题。

马化腾两会建言中提到,应加快研究数据、人工智能、基因编辑等新兴技术领域的法律规则问题,如在数据规则方面,应进一步完善数据治理的顶层设计,建立数据收集、利用与保护的基本规则秩序,防范并打击数据滥用行为。

搜狗首席执行官王小川:倡议人工智能领域的公共数据开放

全国政协委员、搜狗公司首席执行官王小川今年持续关注医疗改革问题,进一步提出应加快释放数字家庭医生潜力,赋能基层卫生服务,并倡议人工智能领域的公共数据开放。

王小川提出,人工智能作为改善民生公共服务资源总量不足和不均衡的重要手段,可以有效推进民生服务供给侧结构性改革。其中,数据是确立我国人工智能领域竞争优势的重要抓手。王小川指出,当前我国公共数据开放仍面临开放程度有限,开放质量欠佳等问题,数据环境封闭制约人工智能民生领域发展,数据潜能尚未完全释放。

网易董事丁磊:利用“AI+教育”推动中国城乡教育均衡发展

全国政协委员、网易公司董事兼首席执行官丁磊提案涵盖“创新智能教育方式”“助推先进制造升级”“电商精准扶贫”和“未成年人健康上网”等主题。

丁磊建议利用“AI+教育”等互联网技术消除城乡教育鸿沟、消除贫困代际传递,推动中国城乡教育均衡发展。

同时,丁磊还提出深化工业物联网发展,培育中国制造自主品牌,满足消费升级需求;政府加强标准引领指导,促进行业健康成长。积极利用人工智能、大数据了解用户需求、优化生产,将中国制造推向智能化、高端化、市场化。

联想董事长兼CEO杨元庆:提出推动人工智能与互联网深度融合

十三届全国人大代表、联想集团董事长兼CEO杨元庆在今年的两会上,继续围绕人工智能、物联网、制造业高质量发展,提出推动人工智能与互联网深度融合、提升中国制造业高质量发展、创造效率红利等多项建议。

杨元庆认为,目前产业界对智能产业与生产要素、生产效率之间的关系认知不足,重视程度不够;我国智能产业基础研究能力不足,核心技术和创新能力仍有待突破。此外,传统行业进行数字化、智能化改造的动力仍旧不足。

就这些问题,杨元庆建议,其一加大对“效率红利”的理论论证和探索,树立明确的政策导向。其二加强对智能物联网产业的政策扶持力度,细化落地执行的标准。除此之外,要加强对智能物联网的标杆案例打造,由点及面推广复制可行性的经验。

浪潮集团董事长孙丕恕:发展AI产业,必须要大力发展AI计算

全国人大代表、浪潮集团董事长孙丕恕主要围绕工业互联网、人工智能、健康医疗大数据、智慧城市、中小企业融资难、质量强国以及国家政务云建设等方面提出七份建议,围绕新型互联网、工业互联网、AI计算、新型智慧城市、健康医疗大数据、5G、一带一路等内容发表看法。

人工智能与5G技术是此次建议中,孙丕恕新增并重点强调的部分。

浪潮方面认为,计算、算法和大数据是AI发展的三大支撑力,要发展AI产业,必须要大力发展AI计算。随着互联网向新兴互联网领域拓展,5G、IoT等技术的深入应用,数据量将更为巨大、数据结构也会更加复杂,对计算力提出更高要求,计算要更“智慧”。

在AI时代,云计算、大数据、人工智能三位一体融合的智慧计算,成为一种全新的社会计算形态。

MWC 即将登场,5G、折叠手机与先进技术将成亮点

MWC 即将登场,5G、折叠手机与先进技术将成亮点

全球行动通讯大会(MWC)将登场,市场盘点折叠手机、5G 通讯、物联网应用等 3 亮点,其中三星、华为、小米有望抢先亮相折叠机,5G 通讯也引爆芯片、电信、云端商机。

2019 年「全球行动通讯大会」(MWC)将于 2 月 25 日至 28 日于西班牙巴塞隆纳登场,今年的主题聚焦在智能连结(intelligent connectivity),并设立连结性、人工智能、工业 4.0、沉浸式内容、破坏式创新、数位健康福祉、数位信任、未来展望等 8 大重点,对应的产业应用则有 5G、AI、物联网、AR / VR、无人机、机器人等。

市场盘点今年 MWC 有 3 大亮点,分别为折叠手机、5G 通讯、物联网等新科技应用如 IoT、VR、AR、MR、AI 等。

折叠手机

MWC 为全球行动通讯产业重要风向球,每年均吸引约 2,000 家全球厂商齐聚巴塞隆纳,预料各家芯片、手机、电信设备业者都将在 MWC 上大秀最新产品,除了 5G 商转前哨战将鸣枪起跑,更是非苹阵营发表年度旗舰新机的重要时刻,「折叠手机」预料会成为科技角力的新舞台。

三星因应 S 系列适逢 10 周年,将于 21 日凌晨在美国旧金山发表旗舰机,市场预期除了 3 款 S 系列 10 周年新机 S10e、S10、S10+ 将亮相,折叠手机 Galaxy F 也将在 MWC 上展出,传闻屏幕折叠时为 4.58 英寸,展开时为 7.3 英寸,首批产量将超过 100 万支,售价应不会低于新台币 6 万元。

华为今年 MWC 记者会邀请函的图像是折叠手机,外传华为有望推出 Mate F 折叠机,搭载搭载华为已发表的 5G 基频芯片巴龙 5000,屏幕摊开后尺寸可到 8 英寸;小米总裁林斌先前也在微博亮相小米折叠工程机的影片,但 LG 则有消息指出,认为生产折叠屏幕手机「为时过早」,目前持观望态度。

5G 通讯

由于 5G 具高速、低延迟、大量连网装置连接等通讯特性,将改变产业的营运管理模式,促使新经济型态诞生,5G 通讯将扮演关键推手,预料 5G 芯片将是一大指标,高通抢先在前,华为、英特尔、三星、联发科预料持续布局争市占,将成为今年 MWC 上一大亮点。而随着 5G 发烧,云端商机也持续火热,国际科技大厂如 AWS、Azure、Google 等今年都将在 MWC 上互别苗头。

国际级电信商如 AT&T、NTT Docomo、中国移动等也将围绕 5G、IoT、智慧城市、边缘运算等题材,端出更具备商转潜力的技术,台湾地区电信商如中华电信今年再度参展,并宣布偕同广达、美超微、佐臻、趋势、中磊、研华等台系网通厂及桃园市政府、台中市政府、国立中兴大学共同在 MWC 台湾馆展示自主研发的「5G 智慧化边缘资料中心」解决方案。

至于 5G 终端智能机部分,目前仍是由中国厂抢先在 MWC 亮相,中兴通讯宣布将在 MWC 大会上发表首款 5G 手机 Nex Axon;小米预计展出 Mix 3 5G 版本,有望搭载高通 S855 以因应 5G;华为的折叠手机 Mate F,传出会搭载已发表的 5G 基频芯片巴龙 5000。

新科技应用:AI、IoT、VR、AR

MWC 规划的主题上,还有人工智能、工业 4.0、沉浸式内容、数位健康等范畴,预料因应技术不断发展的科技新生态也不断成长茁壮,例如,本土科技大厂宏达电近年积极布局 VR 产业,看好 5G 商转将推动 VR 产业进一步扩大,今年董事长王雪红除了率团参展,也第 2 度获邀担任大会主题演讲嘉宾,将于 25 日下午以「沉浸式内容」为主题,说明扩增实境 / 虚拟实境(AR / VR)应用。

另外,市场传出,微软新一代混合实境(MR)头戴装置可能在今年 MWC 发表,主力代工厂包括广达和芯片代工厂台积电有望受惠,其他虚拟实境(VR)概念股,如宏达电等也可望间接受惠。

内存市场遭遇寒流 人工智能有望带来暖意

内存市场遭遇寒流 人工智能有望带来暖意

近期,存储器市场景气消散,先后传出全球几大存储厂家减少产能的消息,市场需求持续走低。在暂时尚未找到新突破口的情况下,几大存储厂商纷纷采取保守措施,降低资本支出,以图解决供需失衡。

供需失衡,市场满足度上升至120%

全球知名存储厂商齐遇“寒流”。三星电子在最新的盈利预测中表示,2018年第四季度综合销售额最高可达59万亿韩元,同比下降10.6%。美光2019财年第一季度业绩报告表示,第一财季美光收入79.1亿美元,低于2018年第四财季84.4亿美元。存储大厂海力士同样宣布降低资本支出,并将研发新制程与提升良率作为新一年的工作重点。

作为存储市场的一大主力,服务器内存同样受到此股“寒流”的影响。据集邦咨询半导体研究中心(DRAMeXchange)最新数据,2019年第一季度服务器内存的合约价将从原先预估的较前一季度下跌15%,扩大至两成以上。

集邦咨询半导体研究中心(DRAMeXchange)资深协理吴雅婷对《中国电子报》记者表示,2019年全球存储器市场将继续维持供过于求的基本情况,因此,存储器价格将会一路走跌,其中2019年第一季度的跌幅最大。

据集邦咨询半导体研究中心的预测,2019年第一季度服务器内存销售价格将有20%左右的下跌,第二季度跌幅减小至10%上下,第三季度跌幅减小至8%上下。集邦咨询半导体研究中心预期,2019年第二季度后,服务器内存需求将会逐渐增加,如果厂商加强运营,使得库存销售增加,减少库存数量,则2019年第三季度以及第四季度存储器内存的价格下跌趋势有望收敛,但是2019年全年服务器内存价格仍然会跌减一半。

DRAMeXchange资深分析师刘家豪认为,造成这种现象的主要原因应归结为服务器内存市场的供需失衡。刘家豪表示,2019年第一季度,服务器内存的平均需求满足度已上升至120%,远超于2018年第四季度的90%,供大于求的市场特点十分凸显。

服务器内存市场普遍缩水。作为服务器内存一大带动因素,数据中心系统的波动对服务器内存的影响颇大。据分析机构Gartner的最新预测,2019年数据中心系统支出增长率为4.2%,远低于2018年的11.3%,甚至到2020年,数据中心系统近三年首次出现负增长,增长率跌至-3.9%。2019年数据中心基础架构逐渐出现饱和,云服务以及物联网(IoT)设备等新兴应用青黄未接,难以填补服务器存储空缺的市场需求。

另一方面,刘家豪表示,服务器内存库存难以减小同样是下跌因素之一。美光科技云计算和垂直市场高级总监Ryan Baxter在接受《中国电子报》记者的采访中认可了服务器内存下跌的趋势,并称其为“短暂的空隙”。在供需失衡的大环境下,Ryan Baxter介绍,美光部分客户确实存在库存水平较高的现象。“但是不同的客户,其库存情况各有不同。”Ryan Baxter说。

人工智能,下一代数据颠覆即将到来

虽然在“寒流”中服务器内存受到影响持续走跌,但是厂家依旧看好服务器内存的未来发展。Ryan Baxter向记者表示,人工智能在各行各业的渗透度逐渐增加,每个行业都在利用人工智能和机器学习技术,从海量的数据中挖掘商业价值,因此,势必会给服务器存储带来巨大的需求。“人工智能和机器学习,是下一代数据的颠覆者。”Ryan Baxter向《中国电子报》记者表示。

人工智能以及机器学习为服务器内存带来的市场空间究竟有多大?Facebook公司近期提出了一种名为“贝叶斯分析”的机器学习方法,Facebook利用该机器学习方法提高网络服务器性能,进一步使用人工智能对服务器进行调整。Facebook声称此举可解决噪声,增加服务系工作效率,但与此同时,也会消耗更多的服务器内存。据了解,在同样的测试环境下,当Batch size(批处理)为256时,服务器CPU内存约60GB,GPU显存约9GB。Ryan Baxter向记者表示,相比于标准服务器来说,利用人工智能和机器学习技术训练服务器时,所需的DRAM和SSD密度分别提升6倍和2倍。“这对存储商来说是巨大的机遇。”Ryan Baxter说。

虽然前景可期,但是Ryan Baxter表示,使用人工智能以及机器学习技术训练服务器仍处于初级阶段,对于全球服务器总出货量来说,人工智能、机器学习技术训练服务器的出货量只占一小部分。对服务器内存的带动作用尚未明显。“我们也看到了人工智能和机器学习支持智能边缘设备、智能物联网设备及相关基础设施方面的销售发展机会。从数据中心到边缘应用,再到物联网设备,人工智能的发展才刚刚开始。”Ryan Baxter说。

Ryan Baxter表示,由于需要高性能SSD存储和配备更高的DRAM服务器来支持人工智能应用,2018年云计算成为了增长最快的终端市场。人工智能领域的各个环节对于内存的需求将持续增长。“这将需要多元种类的内存供应商以及了解人工智能应用领域的内存供应商。”Ryan Baxter说。

因此,Ryan Baxter表示,美光将继续投资一些既能符合市场大环境,又能满足人工智能应用不断增长需求的技术,例如系统设计技术以及满足未来计算架构需求的内存技术。Ryan Baxter表示,想要掌握并交付适合的应用内存解决方案,仍需要业内合作,共同开发人工智能系统。

在“寒流”到来之际,Ryan Baxter表示美光十分关注云端、客户端、企业端、图像等终端市场的长期需求趋势。Ryan Baxter向记者表示,这些领域对服务器内存的需求将保持强劲。“会带动更多的内存需求。”Ryan Baxter说。